ВЫЯВЛЕНИЕ ФАКТОРОВ РИСКА И РАННЯЯ ДИАГНОСТИКА ЗАБОЛЕВАНИЙ ОРГАНОВ ДЫХАНИЯ С ПОМОЩЬЮ КОМПЬЮТЕРИЗИРОВАННОГО СКРИНИНГОВОГО ОБСЛЕДОВАНИЯ НАСЕЛЕНИЯ

УДК 616.2-07

© Коллектив авторов, 2014

Поступила 04.09.2014 г.

К.Ю. ТЕНЮКОВА,

В.В. НИКИТИН, В.В. ТЕНЮКОВ

ВЫЯВЛЕНИЕ ФАКТОРОВ РИСКА И РАННЯЯ ДИАГНОСТИКА ЗАБОЛЕВАНИЙ ОРГАНОВ ДЫХАНИЯ С ПОМОЩЬЮ КОМПЬЮТЕРИЗИРОВАННОГО СКРИНИНГОВОГО ОБСЛЕДОВАНИЯ НАСЕЛЕНИЯ

Чувашский государственный университет им. И.Н. Ульянова,

Центр здоровья,

Больница скорой медицинской помощи, Чебоксары

Показана возможность выявления факторов риска, проведение ранней диагностики заболеваний органов дыхания у населения с помощью компьтеризированных скрининговых обследований (спирометр компьютеризированный с программой Spida 5).

Ключевые слова: выявление факторов риска, ранняя диагностика, заболевания органов дыхания, компьютеризированное скрининговое обследование населения.

Актуальность. В настоящее время, особенно в индустриально развитых странах, наблюдается быстрый рост заболеваний дыхательной системы. В структуре всемирной заболеваемости и в России они занимают первое место и выходят на 3-е место среди всех причин смертности [4, 8]. Все это обусловливает актуальность своевременной диагностики заболеваний легких (чаще это хронический бронхит, пневмонии, бронхиальная астма, плеврит, эмфизема легких и легочно-сердечная недостаточность, бронхоэктатическая болезнь, абсцессы, аномалии развития и опухоли легких) для эффективного лечения и профилактики. Болезни легких характеризуются многообразием клинико-морфологических проявлений, связанных со своеобразием структуры легких, возрастными особенностями, большим числом влияний этиологических и наследственных факторов, состоянием защитных барьеров дыхательной системы (аэродинамическая фильтрация, гуморальные и клеточные факторы общей и местной защиты) и, возможно, обусловлены увеличением доли пожилых людей в популяции, количеством курящих [8]. Хотя для обследований больных с заболеваниями органов дыхания применяют широкий спектр методов диагностики (лабораторные, функциональные, рентгенологические, эндоскопические), это не решает проблему раннего выявления заболеваний и рисков их развития [8]. Скрининг в медицине позволяет проводить масштабные исследования населения с целью выявления факторов риска развития, ранней диагностики заболеваний. Все это в совокупности определяет актуальность выбранной темы.

Цель исследования: выявление факторов риска и ранняя диагностика заболеваний органов дыхания у населения, обследованного в Центре здоровья (ЦЗ) Бюджетного учреждения «Больница скорой медицинской помощи» (БУ БСМП) г. Чебоксары с помощью компьютеризированных скрининговых методов.

Материалы и методы: Было обследовано 2000 человек старше 18 лет (630 мужчин (31,49%) и 1370 женщин (68,5%)) в ЦЗ. Все участники были разделены на 6 возрастных групп: от 18 до 29, от 30 до 39, от 40 до 49, от 50 до 59, от 60 до 69, от 70 до 80 лет. В БУ БСМП г. Чебоксары организована работа ЦЗ с оборудованием для скрининговых обследований органов дыхания. Использовался аппарат для комплексной детальной оценки функций дыхательной системы (спирометр компьютеризированный), представляющий собой подключаемый к персональному компьютеру спирометр, работающий с компьютерной программой Spida 5. Цифровой датчик объема фирмы Micro Medical со стабильными параметрами измеряет выдыхаемый воздух с учетом В.Т.Р.S. (температуры тела, давления, насыщения водяным паром). Определяются тест ЖЕЛ (Relax VC, жизненная емкость легких), тест ФЖЕЛ (FVC, форсированная жизненная емкость легких), а также кривая поток/объем, объем/время, которые позволяют диагностировать состояние легких (спирометр компьютеризированный с датчиком фирмы Micro Medical, Великобритания).

Применение такого скринингово-компьютерного комплекса с двумя методами статистического математического анализа позволяет выявить факторы риска развития, провести раннюю диагностику заболеваний легких у большого количества людей, определить эти изменения в различных возрастных группах, проследить их в динамике (после лечения и профилактики), а также сделать прогноз заболеваемости.

Статистический анализ различий возрастных когорт был проведен с помощью рандомизации путем прямой стандартизации (метод 2) и обработкой методом факторного анализа с расчетом математического ожидания [2, 3, 5, 6].

Результаты и их обсуждение. Результаты комплексного скринингового обследования людей свидетельствуют об изменениях в легких, причем выявленные отклонения от нормы в разные возраста определяются по-разному, что, возможно, связано с определенным образом жизни и вредными привычками.

Примененный в исследованиях современный компьютеризированный скрининговый спирометр для оценки функции дыхания дает заключения в словесной форме (норма, рестрикция и ее степень, обструкция и ее степень), поэтому эти вербальные (словесные) значения, полученные с аппарата, преобразуются в числовые и обработываются математически [7]. При переходе от словесного описания диагноза к их числовым значениям считается, что числовые аналоги центрированные и нормированные, т.е. безразмерные. Аппаратное заключение о состоянии легких может быть различным и расценено врачом как фактор риска или раннее проявление заболеваний легких. Например, значения параметра (для легких) Y = {y1, y2, y3, y4, y5, y6}, где y1 - тяжёлая рестрикция; y2 - умеренно тяжёлая рестрикция; y3 - средняя рестрикция; y4 - лёгкая рестрикция; y5 - норма; y6 - обструкция. Значения расположены условно как бы «по возрастанию» и данные словесного значения объективно сопоставлены с некоторыми числами. Для подобного преобразования воспользовались представлением о дискретной случайной величине, известной из теории вероятностей [1].

Обработанные двумя взаимодополняющими методами математического статистического анализа полученные результаты обследований подтверждают друг друга. Так, по результатам метода факторного анализа с математическим ожиданием, состояние «норма» соответствует значению y5=0,5. Поведение математического ожидания М показывает, что в целом ближе всех к норме люди из возрастной группы от 40 до 59 лет (рисунок). Дальше всех от нормы и ближе к состоянию y4=0,17 (легкая рестрикция) молодые люди от 18 до 29 лет. Эта группа молодых людей нуждается в детальном обследовании или в дополнительной физической разработке органов дыхания (при детренированности легких). Величина доверительного интервала показывает, что меньше всего отклонений от нормы у людей в возрасте от 50 до 59 лет. С годами после 60 лет состояние легких в целом ухудшается в сторону легкой рестрикции. При этом также увеличивается количество случаев отклонения от нормы.

Результаты спирометрии

Количество пациентов с обструктивными нарушениями (рандомизация данных) в легких было незначительным и в основном зарегистрировано в группе людей в возрасте от 40 до 49 лет. При изучении частоты встречаемости рестрикции (рандомизация данных) за стандарт, согласно числу возрастных интервалов (6), была принята 1/6 от числа всех обследованных больных. А в каждом возрастном интервале после приведения расчетных данных до ближайшего целого было сделано так, чтобы в каждом интервале было бы по 247 обследованных, а общая сумма обследованных оказывалась кратна шести. Таким образом, задача стандартизации сводится к вычислению теоретического числа обследованных в каждом возрастном интервале, при условии, что мы обследовали бы равное количество лиц в каждой группе из 1482 человек. В интервале от 60 до 69 лет - лица, родившиеся в период с 1940 по 1951 г., - наблюдается провал численности здоровых лиц. Именно в этой группе обследованных обнаруживается количество индивидуумов с тяжелой рестрикцией, причем их число достоверно больше, чем в следующей возрастной группе от 71 года, тест 2 p=0,0442 (таблица).

Частоты дыхательной рестрикции у обследованных лиц, рандомизированные данные

18-29

(1981-1992)

30-39

(1971-1980)

40-49

(1961-1970)

50-59

(1951-1960)

60-69

(1941-1950)

70-80

(1931-1939)

Всего, абс.
Норма 115

152

p=0,08

184

p=0,002

187 p=0,0014

135

p=0,34

206 p=0,0001 979
Рестрикция: легкая 110

80

p=0,0774

49

p=0,0000

48

p=0,0000

68

p=0,0089

16

p=0,0000

371
средняя 19

11

p=0,2186

10

p=0,1517

8

p=0,0623

18

p=0,9905

10

p=0,1517

76
умеренно тяжелая 3

3

p=1,0

2

p=0,6213

3

p=1,0

3

p=1,0

5

p=0,7301

19
тяжелая 0

1

p=0,9984

2

p=0,4822

1

p=0,9984

23

p=0,0000

10

p=0,0049

37
247 247 247 247 247 247 1482

____________

Различия частот определены по отношению к младшей возрастной группе от 18 до 29 лет с помощью критерия 2 с поправкой Йетса, как имеющей наименьшую частоту встречаемости лиц, имеющих нормальные величины показателей, характеризующих дыхательную функцию;

р - значение есть условная вероятность

Таким образом, в исследовании показано, что в органах дыхания обследованных пациентов состояние «легкая рестрикция» определяется в основном у молодых людей в возрасте от 18 до 29 лет - людей, рожденных в 1981 -1992 годы. Величина доверительного интервала показывает, что меньше всего отклонений от нормы у людей в возрасте от 50 до 59 лет, это самая здоровая группа людей, годы их рождения - 1951-1960-е. С годами в возрасте после 60 лет состояние легких в целом ухудшается в сторону легкой рестрикции и обструкции. При этом также увеличивается количество случаев отклонения от нормы. Показана возможность выявления факторов риска и проведения ранней диагностики заболевания легких у населения с использованием компьютеризированных скринингововых обследований в ЦЗ, что имеет большое значение для практической медицины.

Выводы

В органах дыхания обследованных пациентов состояние «легкая рестрикция» определяется в основном у молодых людей в возрасте от 18 до 29 лет, рожденных в 1981 -1992 годах. Эта группа нуждается в детальном обследовании органов дыхания, а также имеет плохой прогноз на заболеваемость в будущем. Наиболее здоровые по состоянию органов дыхания - это люди в возрасте от 50 до 59 лет, рожденные в 1951-1960 годы. С годами после 60 лет состояние легких в целом ухудшается в сторону легкой рестрикции и обструкции. В интервале от 60 до 69 лет - лица, родившиеся с 1940-1951 годах, - наблюдается провал численности здоровых. Именно в этой группе обследованных пациентов обнаруживается большое количество индивидуумов с тяжелой рестрикцией.

Возможности скрининговых компьютеризированных спирометрических обследований для выявления факторов риска и ранней диагностики заболевания органов дыхания у населения необходимо широко применять в работе врача-терапевта первичного звена.

СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ

  1. Гурман В.Е. Теория вероятностей и математическая статистика: учебник / В.Е. Гурман. - М.: Высш. шк., 2001. - 480 с.

  2. Калинина В.Н. Введение в многомерный статистический анализ: учеб. пособие / В.Н. Калинина, В.И. Соловьев. - М., 2003.

  3. Кремер Н.Ш. Теория вероятностей и математическая статистика / Н.Ш. Кремер. - M.: Юнити, 2007.

  4. Лисицын Ю.П. Общественное здоровье и здравоохранение: учебник для студ. мед. вузов / Ю.П. Лисицын. - М.: ГЭОТАР - Медиа, 2007. - С. 29.

  5. Медик В.А. Статистика в медицине и биологии: руководство. В 2 т. / В.А. Медик, М.С. Токмачев, Б.Б. Фишман; под ред. Ю.М. Комарова. - М.: Медицина, 2000. - 421 с.

  6. Сошникова Л.А. Многомерный статистический анализ в экономике / Л.А. Сошникова, В.Н. Тамашевич. - M.: Юнити, 1999.

  7. Тенюкова К.Ю. Математико-статистические оценки вербально заданных показателей в медико-биологических исследованиях / К.Ю. Тенюкова, В.В. Никитин // Материалы шестого международного научного семинара «Фундаментальные исследования и инновации» и Всероссийского молодежного научного семинара «Наука и инновации - 2011» ,18 - 24 июля 2011, Йошкар-Ола, 2011. - с. 308.

  8. Хроническая обструктивная болезнь лёгких. - URL: http://ru.wikipedia.org/wiki/%D5%F0%EE%ED%E8%F7%E5%F1%EA%E0%FF_%EE%E1%F1%F2%F0%F3%EA%F2%E8%E2%ED%E0%FF_%E1%EE%EB%E5%E7%ED%FC_%EB%B8%E3%EA%E8%F5 (дата обращения 04.09.14).

СВЕДЕНИЯ ОБ АВТОРАХ:

Тенюкова Ксения Юрьевна

врач-терапевт БУ «Больница скорой медицинской помощи» Минздравсоцразвития Чувашии

Никитин Виктор Васильевич

профессор кафедры факультетской терапии факультета ФГБОУ ВПО «Чувашский государственный университет им. И.Н. Ульянова», кандидат физико-математических наук

Тенюков Владимир Ванифатьевич

профессор кафедры факультетской терапии ФГБОУ ВПО «Чувашский государственный университет им. И.Н. Ульянова», доктор медицинских наук

Адрес для переписки:

428034, Чувашская Республика, г. Чебоксары, ул. Университетская, д. 24

Тел.: +7 (8352) 23-54-60

E-mail: vanifa52@mail.ru

INFORMATION ABOUT THE AUTHORS:

Tenukova Kseniya Yuryevna

phisician of BI "Emergency hospital" Ministry of HealthCare and Social Development of Chuvashia

Nikitin Viktor Vasilyevich

PhD of Physics and Mathematics, professor of Therapy Faculty's department at FSBEI HPE "The Chuvash State University named after I.N. Ulyanov"

Tenukov Vladimir Vanifatyevich

doctor of Medicine, professor of Therapy Faculty's department at FSBEI HPE "The Chuvash State University named after I.N. Ulyanov"

Correspondence address:

Universitetskaya str., 24, Cheboksary, the Chuvash Republic, 428034

Теl.: +7 (8352) 23-54-60

E-mail: vanifa52@mail.ru

K.Y. TENUKOVA,

V.V. NIKITIN, V.V. TENUKOV

RISK FACTORS DETECTION AND EARLY DIAGNOSTICS OF RESPIRATORY DISEASES BY COMPUTERIZED SCREENING OF POPULATION

the Chuvash State University named after I.N. Ulyanov,

HealthCare Centre,

Emergency Hospital , Cheboksary

The article is devoted to the issue of risk factors' detecting , early diagnostics of respiratory diseases in the population by c omputerized screening (e.i. computerized spirometer program Spida 5).

Key words : risk factors' detecting , early diagnostics of respiratory diseases , computerized screening of the population .